另外,财报还预计第三季度销售净额 1380 亿美元至 1430 亿美元;预计第三季度经营利润 55 亿美元至 85 亿美元,同样高于市场预期。
从云业务增速情况来看,这是 AWS 营收增速连续第六个季度下滑,创 2015 年公布云数据以来最低,不过,云增速放缓并非 AWS 一家面临的问题,结合微软 Azure 上周公布的业绩情况,增速同样放缓。尽管投资者早些时候对其云业务的前景感到担忧,但其收益超过了预期,亚马逊股票在盘后交易中持续上涨近 10%,市值达到 1.32 万亿美元。
亚马逊首席执行官安迪 · 贾西(Andy Jassy)将亚马逊营收增长重回两位数的一部分动力归结为 AWS。他表示:"AWS 增长趋于稳定,原因在于客户开始从成本优化方案,转变为选择支撑新的工作负载。同时,AWS 也在持续夯实在云市场的领导地位,包括提供 Trainium 和 Inferentia 芯片,为企业提供易用、高效的模型训练和推理能力,推出自定义大型语言模型 Bedrock 以构建 AIGC 应用,以及代码编写效率工具 CodeWhisperer。"
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整体来看,亚马逊经历了过去几年疫情与经济下行带来的不确定性影响后,通过大规模裁员和削减不健康业务的代价来降低企业成本,这一做法的成效——经营利润率提高,在本季度财报中有所体现。
强化核心电商按亚马逊业务板块来看,包括线上商铺(Online stores)、实体店(Physical stores)、第三方卖家服务(Third-party seller services)、订阅服务(Subscription services)、广告服务(Advertising services)、亚马逊云服务 AWS 以及其他。
其中,线上商铺营收贡献比重最高,第二季度实现销售收入 529.7 亿美元;重点布局跨境电商的第三方卖家服务实现销售收入 323.3 亿美元。
目前亚马逊正在不断降低商家配送网络的服务成本,例如将商家配送和运输网络从全国迁移到 " 服务较小地理区域的八个独立区域 "。同时,为应对消费者需求的变化,以及过度建设物流网络带来的昂贵成本。亚马逊还着手对其物流网络进行全面改革,包括加快送货速度、降低运输成本,并在靠近大都市区的地方开设了当日发货仓库。
今年 7 月,亚马逊还举办了 48 小时 Prime Day 折扣活动,被称为 " 有史以来规模最大 "。上个季度,在美国 60 个最大的都市区,超过一半的 Prime 会员订单在当天或第二天送达。在亚马逊首席财务官看来," 更快的速度,意味着 Prime 忠诚用户更频繁的购物需求。"
广告服务营收同比增速持续保持 20% 以上,二季度实现销售收入 106.8 亿美元,同比增长 22%。相比之下,同一季度内,谷歌单季度广告收入仅增长 3.2%,Facebook 广告收入增长 12%。
亚马逊在业绩报告中解释,由于推出了更新更先进的机器学习模型,使得广告商们可以通过亚马逊平台预测,并以最佳性价比吸引到高度相关的用户受众,这对于广告行业摆脱使用第三方 cookie 至关重要。性能改进的结果包括用户点击率提升、广告支出回报增长、单次曝光成本的降低等。
另一方面,与多数科技公司的做法类似,尤其是在 2022 年,亚马逊收紧业务开支、裁员等措施下,业绩开始反弹的同时,盈利能力也有所提振。
在当天下午的电话会议中,贾西表示 " 全球任何一家企业都在尽力节省开支。" 据统计,亚马逊仅在去年就已经裁员超过 27000 名,占其约 30 万名员工的 9%。伴随亚马逊的一项新政策,员工要么搬到西雅图、纽约等主要企业中心,要么面临解雇,其员工数量可能面临进一步缩减。此外,亚马逊削减了风险性更高或较新的垂直赛道,以及表现不佳的项目,并冻结了企业招聘。
云业务持续放缓,着力投资生成式 AI
按业务区域拆分来看,包括北美业务部门(美国、加拿大)、国际部门(英国、德国、法国、日本和中国)、AWS 云业务部门。
二季度,北美部门销售额攀升至 825.4 亿美元,同比增长 11%;经营利润实现 32.1 亿美元,去年同期亏损 6.3 亿美元。国际部门销售额达 297.0 亿美元,同比增长 10%,经营亏损 9.0 亿美元,去年同期亏损 17.7 亿美元。
云业务方面,二季度 AWS 净销售额 221.4 亿美元,同比增长 12%,高于市场预期;经营利润 53.7 亿美元,较上年同期的 57.2 亿美元下降 6%,经营利润率(占 AWS 净销售额的百分比)略微提高至 24.2%。
从云营收增速来看,这是 AWS 连续第六个季度下滑,创 2015 年公布云业务数据以来最低,不过,云增速放缓并非 AWS 面临,结合微软 Azure 云上周公布的 FY23Q4 业绩情况,26% 的增速同样放缓。(谷歌云季度营收增长 28%)部分原因与客户市场环境相关,企业因经济环境的不确定性,对 IT 指出持有谨慎态度。此外,AWS 仍在继续扩展其基础设施覆盖范围,目前在新西兰奥克兰和菲律宾马尼拉推出了 AWS 本地扩展区,并在尼日利亚推出了 Amazon CloudFront 站点。
亚马逊在财报中还指出,基于 AWS 提供的人工智能产品正在被众多客户使用,其中包括皇家飞利浦、3M、Old Mutual、Omnicom、汇丰银行。例如,3M 使用了 AWS 机器学习和生成式 AI 服务应用于临床文档场景,Omnicom 使用了 AWS Trainium 芯片支持的 Amazon Bedrock 和 Amazon EC2 Trn1n 实例,加速广告开发自动化。
CFRA Research 股票分析师阿伦 · 桑达拉姆(Arun Sundaram)指出,人工智能的潜力 " 应该会让所有大型科技公司受益。"
贾西在电话会议中表示,亚马逊内部的每块业务都在计划实施生成式 AI 应用,尤其在客户服务和削减成本方面。他表示,亚马逊计划到 2023 年现金投入超过 500 亿美元,其中重点在 AWS 技术投入。
在数据安全方面,贾西提到,大多数企业在访问大模型时,希望使用自身的数据进行模型自定义,不会将专有数据放到通用模型上。
据外媒 8 月 2 日披露,亚马逊正在组建一个新团队命名为 "S 团队 ",将由 20 多位的亚马逊高管组成,其中包括 Alexa 的高级副总裁和首席科学家罗希特 · 普拉萨(Rohit Prasad),目前显示他已被任命为通用人工智能团队主管,并向贾西汇报。该团队将致力于开发大语言模型。
一些观点还认为,亚马逊在 AI 方面的竞赛已经落后于微软和谷歌,meta 公司开源的 Llama 2 大模型也引发关注。
Investing 高级分析师托马斯 · 蒙泰罗(Thomas Monteiro)指出,尽管如此,亚马逊试图通过提供满足企业 AI 需求的云服务,这种提振效应尚未完全实现。这实际上将难题摆到了第三季度。展望未来,亚马逊面临的主要问题之一将是它是否有能力将 AI 推向其核心业务和云业务。
(本文首发钛媒体 APP,作者 | 杨丽)
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